Un equipo de investigadores del CONICET y la Universidad de Buenos Aires presentó una plataforma de inteligencia artificial capaz de diagnosticar enfermedades raras con 95% de precisión. El sistema, entrenado con bases de datos de hospitales de tres continentes, podría revolucionar la medicina diagnóstica.
La plataforma utiliza deep learning y procesamiento de imágenes médicas para identificar patologías que suelen pasar desapercibidas durante años. En un ensayo clínico con 500 pacientes, el algoritmo detectó correctamente el 95% de los casos, superando el desempeño de especialistas humanos en muchos casos.
El equipo busca ahora financiamiento para expandir la base de datos y adaptarla a hospitales públicos de América Latina. Esta innovación podría reducir los tiempos de diagnóstico de meses a horas, mejorando significativamente los resultados de tratamiento para millones de pacientes.
